近日，北京图象图形学学会公布2025年度优秀博士论文及优秀博士论文提名评选结果、优秀硕士论文及优秀硕士论文提名评选结果。中国科学院软件研究所两篇学位论文入选，博士生曲文天的论文《手物交互的形状表示、重构与呈现研究》（导师王宏安研究员）获评优秀博士论文提名、硕士生李家和的论文《交互场景中的人手重构与实时渲染研究》（导师邓小明研究员）获评优秀硕士论文。王宏安研究员和邓小明研究员荣获2025年度“北京图象图形学会优秀导师”称号。

曲文天，2025届毕业生，现为软件所人机交互技术与智能信息处理实验室博士后（特别研究助理）。博士学位论文《手物交互的形状表示、重构与呈现研究》聚焦人机交互领域的手物三维交互技术，围绕现有手物交互重构面临的遮挡干扰和真实感差等问题，开展手物交互的神经渲染形状表示、高精度三维手物交互跟踪与建模方法研究。论文提出了一种基于神经辐射场的三维手物交互重构方法，通过稀疏视角图像构建具有几何与纹理真实感的手物形状表示模型，为解决遮挡干扰问题奠定技术基础；提出了一种基于三维高斯泼溅的数据增强方法，利用超分辨率与姿态优化生成高真实感合成数据，提高了手物交互重构模型精度；提出了一种预训练模型引导的零样本类别级物体姿态估计方法，通过迭代优化与特征对齐策略，提高了物体姿态估计精度。

李家和，2024届毕业生，现为美图公司计算机视觉算法工程师。硕士学位论文《交互场景中的人手重构与实时渲染研究》围绕三维手物交互重构，研发了支持多图像模态的三维人手数据采集与标注技术，构建了大规模三维人手数据集，涵盖彩色图、深度图与事件相机图像，为三维人手姿态估计任务提供了数据支撑。在此基础上，实现了一种事件驱动的手势姿态估计方法，实验数据表明该方法在强光与快速运动等挑战场景下展现优异性能。同时还提出了一种基于三维高斯泼溅的双手—物体实时建模与渲染方法，实现高保真的双手—物体交互重建与渲染。

北京图象图形学学会优秀学位论文评选活动旨在推动图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，授予在图像图形及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果，或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著的学位论文作者。